岗位介绍： 该岗位负责基于自研芯片的高性能AI算子的设计和实现。算子是构成深度学习网络的基本单位，算子的性能直接影响到深度学习网络的整体性能。该岗位的工程师通过研究并行计算算法，结合自研芯片，实现高性能算子，并接入到AI主流框架中。具体包括： -设计和实现AI数学库，如BLAS, MIOpen, DNN等 -分析Benchmark性能，提出性能瓶颈，并改进算子实现或提出方案 基本要求: 1.在校研究生，计算机或相关专业，对GPU工作原理有一定理解； 2.熟练掌握C/C++和Python编程，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 3.了解主流的CNN/RNN模型； 4.了解高性能算子自动生成方法；

加分项目： 1.具有CUDA/Opencl/cuDNN开发经验优先； 2.熟悉常用AI库，如BLAS，FFT，MPI，DNN，MiOpen等优先

学历要求： 硕士及以上

工作地点： 南京，上海，北京，或者远程实习